Chủ nhật, 12/07/2026 | 06:05

Sự kiện là diễn đàn học thuật uy tín, quy tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và đại diện doanh nghiệp trong, ngoài nước nhằm thảo luận về các xu hướng công nghệ tiên tiến cũng như thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, chuyển giao công nghệ.
Đại diện PVU tham dự có PGS.TS Vũ Minh Hùng - Trưởng Khoa Khoa học Cơ bản; TS Trương Thanh Tuấn - Trưởng Phòng Đối ngoại và Khoa học Công nghệ; cùng các cán bộ, giảng viên thuộc Khoa Khoa học Cơ bản và Khoa Kỹ thuật Dầu khí.


Đại diện các đơn vị tham gia trình bày tham luận tại hội thảo.
Hội thảo vinh dự đón tiếp nhiều diễn giả và khách mời: Các giáo sư từ Đài Loan (Trung Quốc) - GS Yenming J. Chen và GS Chao Hui Ou (Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Cao Hùng); GS Congo Tak Shing Ching (Trường Đại học Quốc gia Chung Hsing); Đại diện doanh nghiệp - TS Kenneth Chen - Tổng Giám đốc Công ty A2 Automation Vietnam, Nhà sáng lập Liên minh A1 Smart Enterprise/Factory Alliance; Các cơ sở đào tạo và doanh nghiệp khác - đại diện từ Trường Đại học Công Thương TP HCM, Trường Đại học Công nghiệp TP HCM, Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu, Công ty Cơ khí Hồng Ký, cùng nhiều đơn vị uy tín trong lĩnh vực tự động hóa và chế tạo.




Các đại biểu trao đổi sôi nổi tại hội thảo.
Trong khuôn khổ hội thảo, 5 báo cáo khoa học và chuyên đề tiêu biểu đã được trình bày, tập trung vào việc ứng dụng AI và công nghệ số để tối ưu hóa hiệu quả thiết kế, sản xuất. Các nội dung chính bao gồm: Ứng dụng học chuyển giao (Transfer Learning) trong chẩn đoán lỗi động cơ dưới điều kiện bất định; Phương pháp phân tích ứng suất quang đàn hồi không cần hiệu chuẩn bằng công cụ AI; Ứng dụng kỹ thuật trở kháng điện trong định lượng không xâm lấn; Giải pháp chuyển đổi số và hệ thống ERP xanh tích hợp AI dành cho doanh nghiệp thông qua mô hình AI Smart Factory Alliance; Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) trong dự đoán các thông số thiết kế tối ưu của kết cấu cơ khí.

Các đại biểu tham dự hội thảo.
Các báo cáo đã khẳng định tiềm năng to lớn của AI trong việc giám sát, chẩn đoán và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số ngành cơ khí. Sự thành công của hội thảo không chỉ cập nhật kiến thức mới mà còn mở ra cơ hội hợp tác chiến lược giữa nhà trường và doanh nghiệp, hướng tới việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho nền công nghiệp hiện đại trong kỷ nguyên số.
Nguồn: PetroTimes
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số đang tạo động lực mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi công nghiệp, ngày 10/7/2026, Trường Đại học Dầu khí Việt Nam (PVU - đơn vị trực thuộc Petrovietnam) đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề 'Trí tuệ nhân tạo và công nghệ số trong kỹ thuật cơ khí và chế tạo'.
11/07/2026