Tại CES 2026, Siemens đã giới thiệu nền tảng Digital Twin Composer, đánh dấu bước tiến mới trong xây dựng nhà máy thông minh.

Theo thông tin từ Analytics Insight được công bố, Digital Twin Composer được phát triển trên nền tảng Siemens Xcelerator kết hợp công nghệ NVIDIA Omniverse, cho phép tích hợp dữ liệu thời gian thực từ hệ thống IoT, AI công nghiệp và mô hình song sinh số để tạo ra môi trường mô phỏng toàn bộ nhà máy với độ chính xác cao.

Khác với các mô hình thiết kế truyền thống, nền tảng này giúp doanh nghiệp thử nghiệm các kịch bản sản xuất, đánh giá hiệu quả dây chuyền, phát hiện rủi ro và tối ưu quy trình ngay trên môi trường số trước khi triển khai ngoài thực tế. Cách tiếp cận này góp phần giảm chi phí đầu tư, hạn chế sai sót trong thiết kế và rút ngắn thời gian đưa nhà máy vào vận hành.

Siemens cho biết hệ thống được xây dựng trên ba trụ cột gồm kết nối IoT công nghiệp, phân tích bằng AI và mô hình song sinh số. Dữ liệu thu thập từ cảm biến trên dây chuyền sản xuất được AI phân tích nhằm nhận diện điểm nghẽn, dự báo nguy cơ hỏng hóc thiết bị và mô phỏng nhiều phương án vận hành, trong khi mô hình song sinh số đóng vai trò như bản sao kỹ thuật số của toàn bộ nhà máy để phục vụ kiểm thử và tối ưu hóa.

Theo kết quả thử nghiệm ban đầu với PepsiCo tại Mỹ, việc ứng dụng nền tảng này giúp phát hiện tới 90% vấn đề thiết kế trước khi triển khai thực tế, tăng khoảng 20% năng suất trong giai đoạn đầu và giảm 10-15% chi phí đầu tư xây dựng nhà máy.

Các chuyên gia nhận định, sự kết hợp giữa AI, IoT và mô hình song sinh số đang mở ra xu hướng phát triển "nhà máy thông minh", trong đó toàn bộ vòng đời từ thiết kế, vận hành đến bảo trì đều được quản lý trên nền tảng dữ liệu số. Đây cũng là nền tảng quan trọng để thúc đẩy sản xuất thông minh, nâng cao khả năng dự báo, tăng tính linh hoạt của chuỗi cung ứng và hỗ trợ doanh nghiệp tiến tới mô hình công nghiệp số.

Tuy nhiên, theo đánh giá của các tổ chức nghiên cứu thị trường, để khai thác hiệu quả công nghệ song sinh số ở quy mô lớn, doanh nghiệp vẫn cần giải quyết các yêu cầu về đồng bộ dữ liệu giữa hệ thống CNTT và công nghệ vận hành (OT), tăng cường an ninh mạng, chuẩn hóa quản trị dữ liệu và hoàn thiện các nền tảng quản trị sản xuất. Đây được xem là những điều kiện tiên quyết để AI và mô hình song sinh số phát huy hiệu quả trong thực tiễn.

Sự phát triển của các nền tảng như Digital Twin Composer cho thấy xu hướng chuyển đổi số trong lĩnh vực sản xuất đang dịch chuyển từ tự động hóa đơn lẻ sang quản trị toàn diện dựa trên dữ liệu, AI và mô hình mô phỏng thời gian thực. Đây được đánh giá sẽ là một trong những hướng phát triển quan trọng của công nghiệp thông minh trong giai đoạn tới, đồng thời tạo cơ sở để doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu.