Thứ sáu, 15/05/2026 | 23:27
Hoạt động không chỉ góp phần thúc đẩy khoa học, công nghệ, chuyển đổi số, nâng cao năng lực quản trị logistics và tối ưu chuỗi cung ứng cho doanh nghiệp ngành Công Thương, mà còn phát huy hiệu quả mô hình liên kết giữa 3 nhà - cơ quan quản lý nhà nước, nhà trường và doanh nghiệp trong nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và ứng dụng khoa học công nghệ vào thực tiễn sản xuất.

Tham dự chương trình có bà Nguyễn Thị Lâm Giang, Cục trưởng Cục ĐCK; ông Lưu Tiến Chung, Tổng giám đốc Tổng công ty may Bắc Giang; đại diện Viện Công nghệ và Kinh tế số, Đại học Bách khoa Hà Nội cùng các chuyên gia, cán bộ kỹ thuật và đại diện doanh nghiệp.
Nhiệm vụ được triển khai trong khuôn khổ nhiệm vụ khoa học và công nghệ “Xây dựng và triển khai thí điểm mô hình logistics thông minh cho doanh nghiệp ngành Công Thương” do Bộ Công Thương giao Đại học Bách khoa Hà Nội chủ trì thực hiện.

Phát biểu tại Chương trình, bà Nguyễn Thị Lâm Giang cho biết, Bộ Công Thương đang tập trung xây dựng chiến lược phát triển ngành trên ba trụ cột lớn gồm năng lượng, công nghiệp và thương mại. Trong đó, thúc đẩy ứng dụng công nghệ mới, chuyển đổi số và sản xuất thông minh trong doanh nghiệp được xác định là một trong những nhiệm vụ ưu tiên của ngành trong giai đoạn hiện nay.
Trong đó, Bộ Công Thương cũng chú trọng triển khai Chương trình hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số và sản xuất thông minh nhằm thúc đẩy các cơ sở sản xuất từng bước hiện đại hóa hoạt động quản trị, nâng cao năng suất, chất lượng và năng lực cạnh tranh.
Đánh giá về nhiệm vụ triển khai bộ công cụ logistics thông minh tại Tổng Công ty May Bắc Giang LGG, Cục trưởng Nguyễn Thị Lâm Giang cho rằng doanh nghiệp đã bước đầu ứng dụng công nghệ số trong một số hoạt động sản xuất và quản trị. Tuy nhiên, các hệ thống hiện vẫn còn phân tán, chưa hình thành được một nền tảng quản trị tổng thể, đồng bộ và liên thông dữ liệu.
Quan điểm của Bộ Công Thương là hướng tới xây dựng các nhà máy thông minh, trong đó nhà máy may thông minh được xác định là một trong những định hướng quan trọng trong phát triển các sản phẩm công nghệ chiến lược của ngành Công Thương thời gian tới. “Đây là nhiệm vụ thí điểm có ý nghĩa thiết thực, gắn trực tiếp với yêu cầu chuyển đổi số và hiện đại hóa sản xuất trong doanh nghiệp. Bộ Công Thương mong muốn thông qua nhiệm vụ này sẽ từng bước hình thành mô hình có khả năng mở rộng và nhân rộng trong thời gian tới”, bà Nguyễn Thị Lâm Giang nhấn mạnh.
Bà cũng đề nghị nhóm chuyên gia của Đại học Bách khoa Hà Nội và doanh nghiệp tiếp tục nghiên cứu theo hướng tích hợp giữa logistics thông minh với sản xuất thông minh, hình thành hệ sinh thái quản trị số toàn diện cho doanh nghiệp sản xuất.

Theo Cục trưởng, yêu cầu đặt ra đối với các nhiệm vụ khoa học và công nghệ hiện nay không chỉ dừng ở nghiên cứu giải pháp mà phải hướng tới khả năng ứng dụng thực tiễn, tạo ra hiệu quả cụ thể, có thể đo lường và định lượng rõ ràng. “Điều quan trọng nhất là phải đánh giá được hiệu quả thực tế của mô hình sau triển khai, như nâng cao năng suất bao nhiêu, giảm chi phí như thế nào, tăng hiệu quả vận hành ra sao hay nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp ở mức độ nào. Đây cũng là định hướng lớn trong triển khai các nhiệm vụ khoa học và công nghệ hiện nay”, bà Nguyễn Thị Lâm Giang cho biết.
Liên hệ với định hướng triển khai Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Cục trưởng cho rằng một trong những nội dung được Bộ Công Thương đặc biệt quan tâm hiện nay là xây dựng danh mục công nghệ chiến lược và sản phẩm công nghệ chiến lược của ngành.
Trong đó, các giải pháp liên quan đến logistics thông minh, sản xuất thông minh, ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong quản trị doanh nghiệp được xem là những hướng đi có tiềm năng lớn, phù hợp với yêu cầu phát triển công nghiệp hiện đại trong giai đoạn mới.
Tại chương trình, nhóm chuyên gia của Viện Công nghệ và Kinh tế số đã trình bày tổng quan nhiệm vụ, hiện trạng quản trị dữ liệu và định hướng triển khai bộ công cụ logistics thông minh tại doanh nghiệp.

Theo khảo sát thực tế, hiện nay LGG đang sử dụng nhiều hệ thống phần mềm riêng lẻ cho các hoạt động quản trị và vận hành; dữ liệu tại nhiều khâu vẫn được tổng hợp thủ công trên Excel, chưa hình thành hệ thống dữ liệu tập trung và đồng bộ. Bộ phận Kaizen hiện phải dành nhiều thời gian để tổng hợp báo cáo thủ công, ảnh hưởng đến tốc độ xử lý thông tin và hiệu quả điều hành sản xuất.
Trên cơ sở đó, nhóm chuyên gia đề xuất triển khai lộ trình chuyển đổi theo hướng xây dựng hệ thống logistics thông minh tích hợp, gồm các giai đoạn: chuẩn hóa quy trình; số hóa dữ liệu và hoạt động vận hành; tự động hóa công tác báo cáo, cảnh báo và điều phối; tiến tới ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và phân tích dữ liệu trong tối ưu hoạt động logistics và sản xuất.
Một trong những nội dung trọng tâm của nhiệm vụ là xây dựng và triển khai hệ thống MES+ nhằm kết nối, đồng bộ dữ liệu từ các nền tảng quản trị hiện có; chuẩn hóa dữ liệu sản xuất, nguyên phụ liệu và đơn hàng; hỗ trợ theo dõi tiến độ sản xuất theo thời gian thực; đồng thời xây dựng hệ thống dashboard trực quan phục vụ công tác quản trị, giám sát và ra quyết định.

Bên cạnh đó, bộ công cụ logistics thông minh còn hướng tới tự động hóa quy trình báo cáo, nâng cao khả năng dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho, tối ưu vận chuyển và cảnh báo sớm các rủi ro phát sinh trong quá trình vận hành. Theo mục tiêu của nhiệm vụ, các doanh nghiệp thí điểm được kỳ vọng có thể giảm sai số dự báo từ 10–20%, giảm tồn kho từ 10–15% và tiết giảm chi phí logistics tối thiểu từ 5–10%.

Phát biểu tại chương trình, ông Lưu Tiến Chung, Tổng giám đốc ,Tổng Công ty May Bắc Giang LGG cho biết, doanh nghiệp xác định chuyển đổi số và hiện đại hóa công tác quản trị là yêu cầu tất yếu nhằm nâng cao năng suất, chất lượng và năng lực cạnh tranh. Việc được lựa chọn triển khai thí điểm bộ công cụ logistics thông minh sẽ tạo điều kiện để doanh nghiệp từng bước hình thành mô hình quản trị dữ liệu tập trung, minh bạch và hiệu quả hơn trong toàn bộ chuỗi sản xuất – logistics.
Trong khuôn khổ chương trình, các đại biểu đã tham quan thực tế hoạt động sản xuất tại doanh nghiệp, trao đổi về nhu cầu chuyển đổi số, quản trị sản xuất thông minh và khả năng ứng dụng các giải pháp công nghệ vào thực tiễn vận hành.

Thông qua nhiệm vụ này, Bộ Công Thương tiếp tục thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, chuyển giao và ứng dụng khoa học công nghệ trong doanh nghiệp công nghiệp, góp phần nâng cao năng suất, hiệu quả quản trị và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp Việt Nam trong bối cảnh kinh tế số và hội nhập quốc tế ngày càng sâu rộng.
Tóm tắt nhiệm vụ 1. Tên nhiệm vụ • Xây dựng và triển khai thí điểm mô hình logistics thông minh cho doanh nghiệp ngành Công Thương. 2. Mục tiêu • Tăng cường năng lực xây dựng và triển khai logistics thông minh cho doanh nghiệp ngành Công Thương. • Xây dựng bộ tiêu chí, quy trình và bộ công cụ hỗ trợ dự báo, quản lý tồn kho, tối ưu logistics đa mục tiêu. • Thí điểm tại 03 doanh nghiệp điểm; đào tạo, tập huấn 120 cán bộ doanh nghiệp và chia sẻ kết quả. 3. Sản phẩm chính và yêu cầu • Báo cáo tiêu chí đánh giá logistics thông minh và bộ chỉ tiêu hiệu quả áp dụng. • Báo cáo thực trạng quản lý logistics và điều kiện áp dụng tại doanh nghiệp ngành Công Thương. • Bộ quy trình logistics thông minh: dự báo thông minh, tồn kho thông minh, tối ưu tồn kho - vận tải. • Bộ công cụ: dự báo thông minh, phân tích/cảnh báo tồn kho, tối ưu logistics đa mục tiêu và dashboard trực quan. • 03 doanh nghiệp thí điểm; kỳ vọng giảm sai số dự báo 10-20%, giảm tồn kho 10-15%, giảm chi phí logistics ít nhất 5-10%. • Bộ tài liệu đào tạo, 04 khóa đào tạo cho 120 học viên, 01 hội thảo chia sẻ, 03 bài viết và báo cáo tổng hợp/tóm tắt. 4. Các nội dung chính • Xây dựng bộ tiêu chí logistics thông minh và bộ chỉ tiêu đánh giá hiệu quả. • Khảo sát thực trạng: 200 phiếu điều tra và nghiên cứu chuyên sâu 05 doanh nghiệp. • Xây dựng quy trình, điều kiện áp dụng và bộ công cụ logistics thông minh. • Tư vấn triển khai tại 03 doanh nghiệp: điều chỉnh quy trình/công cụ, đào tạo sử dụng, áp dụng thử nghiệm và đánh giá kết quả. • Biên soạn tài liệu, tổ chức đào tạo, hội thảo, bài viết và tổng kết nhiệm vụ. 5. Dự kiến tác động và hiệu quả • Đối với doanh nghiệp: nâng cao độ chính xác dự báo, quản lý tồn kho tốt hơn, tối ưu vận chuyển, giảm chi phí và tăng khả năng cạnh tranh. • Đối với KH&CN: bổ sung bộ tiêu chí, quy trình và công cụ ứng dụng AI, học máy, phân tích dữ liệu và tối ưu hóa trong logistics thông minh. • Đối với tổ chức chủ trì: nâng cao năng lực nghiên cứu, tư vấn, đào tạo và hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi logistics. • Đối với kinh tế - xã hội: tạo mô hình điểm có thể nhân rộng cho doanh nghiệp sản xuất ngành Công Thương, góp phần nâng cao năng suất và hiệu quả chuỗi cung ứng. |
Trong khuôn khổ Hội nghị “Khoa học, Công nghệ, Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số – Động lực để Petrovietnam phát triển bền vững” ngày 15/5 tại Đà Nẵng, Tập đoàn Công nghiệp – Năng lượng Quốc gia Việt Nam (Petrovietnam) đã tổ chức lễ tuyên dương, khen thưởng các tác giả, nhóm tác giả đạt Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Dầu khí Việt Nam năm 2026.
15/05/2026